2026年开年，全球科技界最引人瞩目的事件莫过于谷歌推出新一代大模型Gemini 3 Pro，以及各大科技巨头在AI领域的持续加码。在这场AI革命中，一个容易被忽视的事实是：每一轮算力的跃升，背后都离不开基础材料和精密制造技术的支撑。

AI时代，MIM行业正迎来哪些新机遇？

🤖 一、AI算力爆发：被动元件需求激增，上游粉末材料迎利好

AI服务器功率的持续增长，正在催生对高端被动元件的海量需求。

据中信建投最新研报分析，随着单颗GPU功耗从数百瓦提升至700W、1000W甚至2000W，芯片需要的电流已达到千安级（600A–1500A）。这一变化直接导致：

• 芯片电感需求数量为此前数倍，且性能要求更高，价值量持续上升

• AI服务器MLCC（多层陶瓷电容器）用量激增，单台AI服务器MLCC用量可达2.8万颗，是普通服务器的13倍，容量达60万μF，是传统服务器的27倍

这些被动元件的性能，很大程度上由上游原材料的性能决定。以芯片电感为例，传统铁氧体软磁电感已难以满足需求，以金属软磁粉为磁芯的芯片电感成为必选项。而对于MLCC而言，AI需求正推动高端细纳米镍粉、高性能陶瓷粉的需求高增长。

这意味着，MIM上游金属粉末材料企业正站在AI产业链的受益端——粉体-粉芯-元器件的一体化优势，将成为行业竞争的关键壁垒。

🦾 二、人形机器人量产前夜：MIM成低碳降本的关键工艺

如果说AI算力是“大脑”，那人形机器人就是“身体”。而在人形机器人的制造中，MIM工艺正被视为量产降本的必经之路。

粉末冶金技术具备显著的节能、省材、性能优异、产品精度高、稳定性好等优点，在汽车领域已被证明是降本、轻量化的关键举措。人形机器人与汽车核心零部件具有高度共通性，粉末冶金技术及制品具备从“汽车零部件”到“机器人零部件”的跨界优势。

而MIM工艺更进一步——它将粉末冶金和注塑成型优势结合，突破了传统粉末冶金工艺在形状上的限制，可一次成型高度复杂几何形状的零件，尤其适合50g以内精密复杂小零部件的生产（如微型齿轮等）。

相比其他成形工艺，MIM具有两大核心优势：

1. 成本不随零件复杂程度增加而增加，可从源头减少产品装配工序，提高效率，系统化降本

2. 随着人形机器人量产启动，初始模具费用摊薄，MIM的应用将实现零部件成本的显著下降，成为机器人量产降本的主流工艺

在人形机器人灵巧手、微型传动系统等精密零部件领域，MIM的应用价值正被重新认识。

📱 三、消费电子：MIM的传统主场持续扩容

消费电子一直是MIM最大的应用市场，这一格局正在被AI终端设备的发展进一步强化。

据QYResearch调研，2025年全球金属粉末注射成型（MIM）市场规模约为48.29亿美元。而聚焦到消费电子领域，市场研究显示：

• 消费电子用MIM零件市场2024年规模约为12.58亿美元，预计到2031年将达到28.35亿美元，2025-2031年间年复合增长率（CAGR）为12.6%

• 另一份报告显示，MIM Parts for Consumer Electronics Market预计从2026年的19.2亿美元增长至2032年的33.5亿美元，CAGR达9.15%

增长的核心驱动力包括：

值得注意的是，中国已成为全球最大的MIM市场，随着国内企业在技术、产能方面的持续突破，国产替代进程正在加速。

🔬 四、技术前沿：材料创新从未止步

除了市场层面的变化，技术层面的突破同样值得关注。

中南大学粉末冶金研究院近期在高温合金研究领域取得重要进展——其研究团队在国际知名期刊《npj计算材料》发表研究成果，提出“知识到创新”智能合金设计新范式，开发出新型低成本高性能镍基单晶高温合金CSU-S1，综合性能媲美第三代同类合金且成本更低。

这一成果表明，粉末冶金材料的研发正在进入“智能化”新阶段——通过大数据、机器学习等手段加速新材料开发，将成为行业的重要趋势。

与此同时，江西铜业技术研究院在粉末冶金领域也取得新突破，其新公开的专利涉及一种含第二相钨碳化物的钨铼合金制备方法，为高性能合金的开发提供了新思路。

📈 五、市场数据速览：2026年MIM关键词

近期行业报告的关键数据：

🎯 顺势而为，与AI时代同行

2026年，MIM行业正处于多重机遇的交汇点：

• AI算力催生高端被动元件需求，向上游金属粉末传导红利

• 人形机器人量产前夜，MIM作为精密零部件核心工艺地位凸显

• 消费电子持续创新，钛合金、不锈钢粉末需求稳步增长

• 材料研发进入智能化新阶段，技术壁垒成为核心竞争力

来源：中信建投证券研究报告、QYResearch、LP Information、共研产业研究院、每日经济新闻、恒基科技等公开信息，如有侵权，请联系删除。